Teori Dan Implementasi Machine Learning Menggunakan Python

Buku ini membahas tentang teori machine learning (ML) melibatkan algoritma yang memungkinkan komputer belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa instruksi eksplisit. Tiga jenis utama ML adalah supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Sedangkan Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer untuk implementasi ML berkat pustakanya yang kuat, seperti Scikit-learn, TensorFlow, Keras, dan PyTorch. Dengan ini, pengembang dapat dengan mudah membangun dan melatih model untuk tugas seperti klasifikasi, regresi, dan pengenalan pola. Implementasi ML dengan Python melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan dan preprocessing data, pemilihan algoritma, pelatihan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik yang sesuai. Python memungkinkan penerapan ML di berbagai bidang, seperti pengolahan citra, analisis teks, dan prediksi data.

ISBN : 978-623-89789-0-8

Jumlah Halaman : 168

Terbit : Februari 2025

Penulis :

• Rahmaddeni, S.Kom., M.Kom
• Denok Wulandari, S.Kom., M.Kom
• Syarfi Aziz, S.Kom., M.Kom
• Sukri Adrianto., M.Kom
• Fitri Pratiwi, S.Kom., M.Kom