Data Mining

Data mining adalah proses mengekstraksi informasi penting dari kumpulan data yang besar dan kompleks. Proses ini melibatkan penggunaan metode statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk menemukan pola, tren, atau hubungan yang tersembunyi dalam data. Tujuan utama data mining adalah mengubah data mentah menjadi pengetahuan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.

Proses data mining umumnya dimulai dengan mengumpulkan data, kemudian diikuti dengan pembersihan data untuk menghilangkan noise dan kesalahan. Setelah itu, data diolah dan diubah ke dalam format yang dapat digunakan oleh algoritma data mining. Langkah selanjutnya adalah eksplorasi data menggunakan berbagai teknik seperti clustering, klasifikasi, asosiasi, dan analisis deret waktu untuk menemukan pola-pola penting.

Hasil dari data mining dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, kesehatan, keuangan, dan pemasaran, untuk memprediksi tren pasar, mengidentifikasi risiko, mengoptimalkan operasi, dan meningkatkan efisiensi. Meskipun data mining menawarkan banyak manfaat, tantangan seperti privasi data dan interpretasi hasil yang tepat tetap menjadi perhatian utama.

ISBN : 978-623-10-2876-1

Jumlah Halaman : 121

Terbit : Agustus 2024

Penulis :

1. Ir. T. Irfan Fajri, M.M.S.I
2. Herlina Latipa Sari, S.Kom., M.Kom
3. Rozzi Kesuma Dinata, S.T., M.Eng
4. Novia Hasdyna, S.T., M.Kom
5. Buyung Solihin Hasugian, S.Kom., M.Kom
6. Sujacka Retno, S.T., M.Kom
7. Sri Wahyuni, S.Kom., M.Kom
8. Cut Fadhilah, S.T., M.Kom
9. Nurmaliana Pohan, S.Kom., M.Kom