Pengenalan Aktivitas Manusia Berbasis Sensor Inersial Pada Kesehatan Mental

Buku ini membahas secara sistematis konsep dasar sensor inersial, karakteristik dan akuisisi data, pengolahan sinyal, ekstraksi fitur, pengenalan aktivitas manusia, serta penerapan machine learning dan deep learning dalam klasifikasi aktivitas. Pembahasan juga diarahkan pada keterkaitan antara pola aktivitas manusia dengan kesehatan mental, sehingga dapat memberikan gambaran mengenai penerapan teknologi berbasis sensor dalam membangun sistem pemantauan yang objektif, non-intrusif, dan berkelanjutan.

Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, pengembang teknologi, dan praktisi yang memiliki ketertarikan pada bidang informatika, Internet of Things, kecerdasan buatan, pengolahan sinyal, human activity recognition, dan teknologi kesehatan mental. Penulis menyadari bahwa buku ini masih memiliki keterbatasan seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat dinamis. Oleh karena itu, kritik, saran, dan masukan yang konstruktif sangat diharapkan untuk penyempurnaan buku ini pada masa mendatang.

ISBN : Sementara Proses

Jumlah Halaman : 239

Terbit : September 2026

Penulis :

• Muhammad Fikry
• Bustami
• Ella Suzanna