Machine Learning

Buku ini mengulas berbagai algoritma penting seperti K-NN, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Linier Regression, K-Means Clustering, K-Medoid, Fuzzy C-Means, Apriori, FP-Growth, hingga konsep Feature Extraction dan Feature Selection. Penjelasan yang ringkas dan komprehensif untuk memudahkan pembaca memahami setiap algoritma. Buku ini  menjadi panduan yang bermanfaat bagi mereka yang ingin mendalami Machine Learning.

ISBN : 978-623-09-9869-0

Jumlah Halaman : 115

Terbit : Maret 2024

Download Dummy Machine Learning

Penulis :

• Rahmaddeni, S.Kom., M.Kom
• Denok Wulandari, S.Kom., M.Kom
• Masni Renova
• Gilang Ramadhan, A.Md
• Retno Sari