Konsep Dasar Data Mining

Data mining adalah proses menganalisis data dalam jumlah besar untuk menemukan pola, hubungan, atau informasi tersembunyi yang relevan. Konsep ini berfokus pada ekstraksi pengetahuan dari data mentah menggunakan teknik seperti statistik, pembelajaran mesin, dan basis data. Tujuan utama data mining adalah menghasilkan wawasan yang dapat mendukung pengambilan keputusan, prediksi, atau identifikasi peluang bisnis. Proses data mining melibatkan beberapa tahapan, termasuk pengumpulan data, pembersihan data (data cleaning), integrasi data, seleksi data, transformasi data, penggalian pola (pattern mining), dan evaluasi hasil. Algoritma yang umum digunakan meliputi klasifikasi, klasterisasi, asosiasi, regresi, dan analisis sekuensial.

QRCBN : 62-6081-7120-860

Jumlah Halaman : 54

Terbit : Januari 2025

Penulis :

1. Rahayu Mayang Sari
2. Eriyan Pratama
3. Didid Nugraha
4. Razibah Audy Aulia Nasution
5. Jimmy Naufal
6. Tegar Maulana
7. Hasanal Hakim Mangkuanom
8. Ardianta Syahputra
9. Nistia Laia
10. Muhammad Jonesta Giniting
11. Lukman Muzakkiy