EEG Autisme: Analisis Sinyal dan Klasifikasi Berbasis Deep Learning

Sistem identifikasi dan klasifikasi sinyal EEG autisme menggunakan perangkat Cyton Biosensing Board bekerja dengan merekam aktivitas listrik otak melalui elektroda EEG. Sinyal kemudian diproses menggunakan feature extraction, seperti Fast Fourier Transform (FFT), wavelet transform, atau statistik spektral untuk mengambil pola penting. Fitur tersebut menjadi input bagi model deep learning, misalnya Convolutional Neural Network (CNN) atau Long Short-Term Memory (LSTM), guna mengenali karakteristik otak penderita autisme secara otomatis. Sistem ini membantu meningkatkan akurasi diagnosis dini, mempercepat analisis medis, dan mendukung pengembangan teknologi kesehatan berbasis kecerdasan buatan.

ISBN : Sementara Proses

Jumlah Halaman : 147

Terbit : Oktober 2026

Penulis :

• Muliyadi
• Melinda
• Yuwaldi Away
• Syahrul Gazali
• Siti Rusdiana
• Muhammad Irhamsyah
• Aufa Rafiki