Data Mining Berbasis Algoritma : Teori, Perhitungan Manual, Python Dan Rapid Miner

Data mining berbasis algoritma adalah teknik untuk menemukan pola, hubungan, dan informasi tersembunyi dari data guna mendukung pengambilan keputusan. Secara teori, algoritma seperti K-Means, Decision Tree, dan Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi, prediksi, atau pengelompokan data. Perhitungan manual dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah algoritma secara matematis untuk memahami proses pembentukan hasil. Dalam Python, data mining dapat diimplementasikan menggunakan pustaka seperti Scikit-Learn yang menyediakan berbagai algoritma dan fungsi analisis data. Sementara itu, RapidMiner menawarkan antarmuka visual yang memudahkan pengguna menerapkan algoritma tanpa banyak pemrograman, mulai dari impor data, pemrosesan, hingga evaluasi hasil. Kombinasi teori, perhitungan manual, Python, dan RapidMiner membantu memahami konsep serta penerapan data mining secara menyeluruh.

ISBN : Sementara Proses

Jumlah Halaman : 102

Terbit : Juli 2026

Penulis :

• Muhammad
• Devi Yuliana
• Dina Mardiati
• Purjumatin
• Yanto Saputra